朱滔教授:AI赋能肿瘤全流程诊疗,妇科肿瘤诊疗迈入精准新时代丨CACA肿瘤防筛大会 2026

2026年6月26~28日,2026 CACA肿瘤防筛大会在杭州隆重召开。大会聚焦肿瘤早筛早诊、精准诊疗、技术创新等前沿方向,汇聚全国肿瘤领域专家学者共探行业新发展、新趋势。

编者按:2026年6月26~28日,2026 CACA肿瘤防筛大会在杭州隆重召开。大会聚焦肿瘤早筛早诊、精准诊疗、技术创新等前沿方向,汇聚全国肿瘤领域专家学者共探行业新发展、新趋势。

会议期间,肿瘤瞭望特邀浙江省肿瘤医院朱滔教授进行专访,围绕AI技术在肿瘤筛查、诊疗、管理全流程的应用价值与发展边界,AI对临床医生能力成长的赋能作用,新辅助治疗、靶向免疫治疗对妇科肿瘤诊疗格局的革新等核心问题展开深度解读,为临床肿瘤规范化、精准化发展提供新思路。

《肿瘤瞭望》:在肿瘤专科医院体系中,AI在肿瘤筛查、诊断、治疗决策全链条中,最先实现落地变革的是哪个环节?AI的普及应用,对临床团队协同、医院精细化管理提出了哪些全新要求?

朱滔教授:当前,AI在肿瘤医疗领域的应用整体仍处于探索落地、逐步转化的阶段,但毋庸置疑的是,AI技术将全方位赋能肿瘤筛查、临床诊疗、患者全周期管理,成为医疗高质量发展的核心助力。

从落地节奏来看,肿瘤筛查是AI最早实现规模化应用的核心环节。目前,AI可基于影像、视频、文本等多组学数据进行智能分析,突破传统筛查的局限,实现肿瘤早期筛查、高危人群精准识别。本次大会重点发布的“OLIVE”AI技术,仅依托常规CT影像,即可通过智能算法精准甄别早期肿瘤患者,大幅提升早筛的灵敏度与效率。同时,AI还可辅助科研与临床挖掘肿瘤新型生物标志物,快速、精准锁定肿瘤相关特征,让肿瘤早筛更高效、更精准。不过目前这类前沿技术仍需更多临床数据验证,距离大规模临床转化落地仍需一定时间。

在临床诊断环节,AI已广泛适配病理检测、CT、PET-CT等核心检查场景,能够快速提取患者核心诊疗特征,辅助医生甄别病灶、鉴别良恶性,有效降低漏诊、误诊风险,提升诊断精准度与效率。

在治疗决策层面,AI的价值同样凸显。针对手术、放疗等治疗方式,AI可精准勾勒肿瘤靶区、界定病变范围、区分正常组织与肿瘤组织,为手术规划、放疗方案制定提供精准数据支撑,助力实现个体化精准治疗。

除此之外,AI在患者术后康复、全程随访、维持治疗管理等后端环节具备巨大潜力。依托医疗大模型,可弥补临床人力不足的短板,为患者提供个性化术后康复指导、用药管理、随访监测等全周期服务。

需要强调的是,AI始终是临床诊疗的辅助工具,而非替代者。医护人员、医技人员是肿瘤诊疗的核心主体,所有AI技术的研发与落地,都围绕患者需求、临床诊疗需求展开,最终目的是优化医疗流程、提升诊疗质量、改善患者预后。而AI的普及,也倒逼临床团队提升数字化应用能力,强化多学科协同效率,同时推动医院建立更精细化、智能化的诊疗管理体系。

《肿瘤瞭望》:AI全面介入肿瘤诊疗全流程后,不少人担忧临床医生的专业诊疗能力会逐渐弱化,您如何看待这一问题?临床该如何规避这一风险?

朱滔教授:在我看来,AI不仅不会削弱医生的专业能力,反而会全方位赋能医生成长,推动临床诊疗技术愈发精湛。

首先,从临床核心工作来看,AI仅承担辅助分析、辅助筛查、辅助规划等工作,核心的医嘱下达、方案决策、手术操作、医患沟通等关键环节,均需要医生、护士主导完成,AI无法替代。

其次,AI为临床人才培养提供了全新模式。以我院实训中心、技能培训中心为例,我们已引入AI模拟实训系统。传统临床培训多依托固定标本、有限病例,培训场景单一、实操风险较高。而AI可精准模拟不同患者的肿瘤形态、病灶位置、三维解剖结构,还原真实手术场景。医生可在AI模拟系统中开展实操训练,规避临床实操风险,甚至可以模拟处理术中血管损伤、突发并发症等特殊场景,让培训更全面、更立体、更高效。

依托AI赋能的培训体系,青年医生可以快速积累临床经验、打磨实操技术,资深医生可以依托AI优化诊疗思路、突破技术瓶颈。整体而言,AI是临床医生能力提升的“助推器”,将持续推动临床诊疗技术标准化、精细化、高水平发展。

《肿瘤瞭望》:从妇科肿瘤外科视角来看,新辅助治疗的快速发展,对卵巢癌、宫颈癌的手术时机、手术范围及整体诊疗策略,带来了哪些颠覆性改变?

朱滔教授:新辅助治疗是妇科肿瘤领域的重要诊疗突破,目前在晚期卵巢癌中应用最为成熟、广泛,同时在宫颈癌、子宫内膜癌中也展现出巨大应用潜力,持续重塑妇科肿瘤的外科诊疗格局。

在晚期卵巢癌领域,传统诊疗中,部分晚期患者肿瘤负荷大、病灶扩散广泛,无法实现满意的肿瘤减瘤术,预后极差。而多项临床研究证实,新辅助治疗能够有效缩小肿瘤病灶、降低肿瘤负荷,为这类无法直接手术的患者创造手术机会。目前已有五项重磅临床研究验证了新辅助治疗在晚期卵巢癌中的临床价值,其应用场景已得到临床公认。当前临床仍以化疗类新辅助方案为主,未来我们将进一步探索化疗联合免疫、靶向的新型联合方案,同时开展更多临床研究优化治疗策略,持续提升晚期卵巢癌患者的手术切除率与长期生存率。

在宫颈癌领域,新辅助治疗的探索正在快速推进。目前临床主流方案为免疫联合化疗,通过术前缩瘤降期,助力患者实现病理完全缓解(pCR),让更多患者能够顺利完成根治性手术,同时有效规避术后放化疗带来的损伤,大幅提升患者生活质量。目前,由马院士牵头的相关临床研究正在有序开展,将进一步明确新辅助治疗在宫颈癌中的适应症、疗效与安全性,为临床规范化应用提供高级别循证依据。

在子宫内膜癌领域,新辅助治疗仍处于探索阶段。今年SGO会议公布的七万余例大样本回顾性研究,对比了晚期子宫内膜癌新辅助治疗联合手术与直接手术的诊疗模式,为临床探索提供了重要参考。但目前仍缺乏多中心、前瞻性、随机对照的高级别研究证据。未来,我们将依托子宫内膜癌分子分型体系,精准筛选获益人群,针对性设计个体化新辅助治疗方案,力求突破晚期子宫内膜癌的诊疗瓶颈,改善患者预后。

总体而言,新辅助治疗为晚期妇科肿瘤患者带来了全新的治疗机遇,我们也期待更多高质量临床研究结果出炉,进一步规范临床应用,让更多患者从中获益。

《肿瘤瞭望》:靶向、免疫治疗的飞速发展,彻底改写了晚期妇科肿瘤患者的生存格局。在这一趋势下,妇科肿瘤的筛查策略是否需要同步革新?例如HRD阳性等分子标志物,是否应当提升研发与筛查优先级,以此构建“筛查-分型-治疗”的精准诊疗闭环?

朱滔教授:这一思路非常契合妇科肿瘤精准诊疗的发展趋势,也是未来卵巢癌防筛领域的核心探索方向。

目前,卵巢癌是妇科肿瘤中早筛难度最大、早期检出率最低的癌种,传统筛查手段存在明显短板。但随着靶向治疗的发展,PARP抑制剂在BRCA突变、HRD阳性卵巢癌人群中展现出卓越的治疗获益,也为我们实现治疗端口前移、精准早筛早防提供了全新思路。

当前临床针对卵巢癌的防控策略,主要聚焦遗传性、家族性高危人群,通过基因筛查、预防性手术切除等方式,降低卵巢癌、输卵管癌的发病风险。但想要实现大范围人群的早筛早治,仍需依托新型分子标志物。

未来,我们需要重点推进HRD等核心分子标志物的临床转化,研发出简便、高效、经济的筛查技术,精准锁定卵巢癌高危人群。通过分子分型精准筛查,一方面可以实现疾病的早期预警、早期诊断,让更多早期患者得到根治;另一方面可以提前完成患者分子分型,真正构建“筛查即分型、分型即治疗”的全流程精准诊疗闭环,让晚期患者获得更精准的个体化治疗方案。

总体而言,卵巢癌精准防筛是突破诊疗瓶颈的关键,也呼吁更多科研学者、临床专家聚焦这一领域,开展深度研究与技术创新,攻克卵巢癌早诊早治难题,持续改善妇科肿瘤患者的整体生存预后。

朱滔 教授

浙江省肿瘤医院副院长

浙江省肿瘤诊治质控中心副主任

浙江省癌症基金会 副理事长

中国抗癌协会整合妇科肿瘤专委会 副主任委员 

防筛整治专委会宫颈癌专业委员会 主任委员 

宫颈癌专业委员会副主任委员

浙江省医师协会妇科肿瘤专委会 主任委员

浙江省医师协会妇科肿瘤 主任委员 

美国德克萨斯大学安德森癌症中心(M.D.Anderson)访问学者

LACC、SENTICOL III研究的分中心PI

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